T11:データサイエンスのいま

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セッション

T11:データサイエンスのいま

2022年5月4日(水)17:00 - 18:00

「21世紀もっともセクシーな職業」極めてキャッチーな言葉でデータサイエンティストが形容されてからはや10年。当時はまだユースケースを探している段階であり、それを専門にしている人もほとんどいない状況でした。現在データサイエンス(すなわちビッグデータを活用して課題解決に向けてにじり寄っていく手段)は市民権を確立し、DXという言葉の一部として使われるようになりました。このデータサイエンスの歴史とともに生き、トップランナーであり続ける登壇者3名が語る「データサイエンスのいま」。

最新のユースケースから、必要な倫理観、職業としての魅力や求められること、そして日本がデータサイエンスをより活用するための課題まで議論します。モデレータを務めるのは日本IBMで長年日本企業のIT投資に伴走してきた武藤氏。このセッションを見ればデータサイエンスのいまがわかります。本を数冊読むくらいのインプットをお約束します。

スピーカー
神谷 渉三

株式会社I'mbesideyou
Founder&CEO

KGF2022_Kamiya-shozo

スピーカー
神谷 渉三

株式会社I'mbesideyou
Founder&CEO

株式会社I'mbesideyou代表取締役社長。

神戸大学経済学部卒。NTTDATAで複数Saas立上・統括。NTTDocomoでジモティー出資等をリード。経産省「始動」2017SV選抜、2018優秀賞。TimeLeap Academy創業メンバー。

I'mbesideyouではSXSWファイナリスト選出、国際特許119件出願、インド工科大学から3500名超のインターン応募獲得などグローバルに事業を展開している。

T11:データサイエンスのいま

スピーカー
草野 隆史

株式会社ブレインパッド
代表取締役社長

草野隆史 キリロムグローバルフォーラム

スピーカー
草野 隆史

株式会社ブレインパッド
代表取締役社長

1997年、慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科修士課程修了。サン・マイクロシステムズ等を経て、2004年、大量データ活用の将来性と重要性に着目し、株式会社ブレインパッドを設立、代表取締役社長として同社を東証一部企業にまで導き、日本を代表するビッグデータ・AI企業へと成長させる。
2015年9月、同社代表取締役会長に就任。2019年7月より代表取締役社長を務める。また、一般社団法人データサイエンティスト協会代表理事、日本ディープラーニング協会理事、東京大学エクステンション株式会社取締役を務めるほか、各種行政省庁の委員会活動にも協力、日本のデータ活用促進に尽力。経済同友会会員。
2018年より現代アートのコレクションを始め、現在100人を超える起業家のアート同好会の幹事を務める。

T11:データサイエンスのいま

スピーカー
関 喜史

FairyDevices株式会社
SVP of Science

関 喜史 キリロムグローバルフォーラム

スピーカー
関 喜史

FairyDevices株式会社
SVP of Science

慶應義塾大学特別招聘准教授。

東京大学の松尾研究室にて機械学習・Webマイニングの研究に取り組み、2011年度にはIPA未踏事業に採択される。

在学中にGunosyを共同開発し、株式会社Gunosyを共同創業。推薦システム開発・データ分析を中心に取り組む。

事業と並行して2017年3月に博士号を取得。

主要な研究業績としてKDD、Recsysなどのトップカンファレンスへの論文採択や、WIにおけるBest Paperの受賞がある。

また各大学の講義やU-18のプログラマ育成事業である未踏ジュニアのメンターを務めるなど教育活動にも取り組む。

T11:データサイエンスのいま

モデレーター
武藤 和博

日本アイ・ビー・エム株式会社
専務執行役員

武藤和博 キリロムグローバルフォーラム

モデレーター
武藤 和博

日本アイ・ビー・エム株式会社
専務執行役員

1985年 九州大学工学部卒業、2004年英国国立レスター大学大学院(MBA)卒業。
1985年 日本アイ・ビー・エム株式会社に入社し、大和研究所にてハードウェア製品開発に従事。
1988年 営業職へ社内転職。
2005年 アイ・ビー・エム・ワールド・トレード・アジア・コーポレイション社長補佐を経て、理事 パワー事業部長としてハードウェア事業の一部門を担当。
2009年 執行役員 金融第二事業部長。
2014年常務執行役員。
2016年 専務執行役員、現在パナソニックエンタープライズ事業部長。

T16:量子コンピューター・ブロックチェーン・AIの世界を変える新技術をどの分野に適用するか
T11:データサイエンスのいま

※セッションタイトルとご登壇者は変更になる可能性があります

 

 

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